Analiza wariancji o kowariancji
- t-test jednej próby, t-test dwóch prób
- wieloczynnikowa ANOVA
- jednoczynnikowa ANCOVA z wieloma zmiennymi towarzyszącymi
Testy nieparametryczne
- test jednej próby na rangach
- test sumy rang Mann-Whitney'a
- test Wilcoxon'a
- test ANOVA Kruskal-Wallisa
- test Friedman'a na rangach
Korelacje
- korelacja rang Spearmana
- współczynnik korelacji Pearsona
Statystyki opisowe
- średnia, odchylenie standardowe, odchylenie od średniej
- mediana, percentyle, sumy i sumy kwadratów
- kurtozy, skośność, przedział ufności dla średniej
- zakres danych, wartość maksymalna i minimalna
- testy normalności, zawartość brakujących wartości
Regresja
- regresja liniowa i wielokrotna liniowa
- regresja Deminga
- regresja nieliniowa, wykorzystująca wbudowane oraz niestandardowe modele
- regresja wielokrotna logistyczna
- regresja krokowa wsteczna i postępująca
- regresja wielomianowa
Procentowość
- analiza chi-kwadrat
- test McNemara
- test Fishera
- Z-test
- iloraz szans
- ryzyko względne
Analiza przeżycia
- Kaplan-Meiera, LogRank oraz Gehen-Breslowa
- regresja Cox'a
Testy normalności
- test Shapiro-Wilka
- test Kołmogorov-Smirnova z poprawką Lillieforsa/li>
Równość wariancji
- test Brown-Forsythe'a dla analizy ANOVA
- korelacja rang Spearmana dla analizy regresji
Procedury wielokrotnego porównywania - ANOVA
- Holm-Sidak
- Tukey
- Duncan
- Fisher LSD
- Student-Newmann-Keuls
- t-test Bonferroniego
- t-test Dunnetta
- t-test Dunna
Opcje testów
- sprawdzanie założeń testów, takich jak normalność i równość wariancji, dzięki czemu użytkownik programu może skłonić się do wyboru alternatywnego testu
- opcje kryterium, które zmieniły sposób wykonywana analizy za pomocą testu
- opcje uruchamiania wielu testów porównawczych, w zależności od głównych wyników testu
- opcje wprowadzania reszt, przedziałów ufności, przewidywanych wartości i wag w arkuszu
- dodatkowe statystyki i diagnostyki w raportach, które poprawiają wyniki m.in. wykrywanie wartości odstających, współliniowość oraz moc