Nowe możliwości w kontekście analizy i wizualizacji danych w programie SigmaPlot 16

  • Wsparcie dla dużych plików danych

    • SigmaPlot 16 obsługuje duże i złożone zestawy danych. Dzięki udoskonaleniu swojej architektury umożliwia analizę tego typu danych bez uszczerbku na wydajności oprogramowania, czy dokładności wyników.

    Główne obszary zastosowań oprogramowania SigmaPlot 16 w przypadku dużych zbiorów danych:
    • genomika i bioinformatyka
    • badania kliniczne
    • inżynieria środowiska
    • analizy finansowe
    • socjologia



  • Pasma ufności i prognozy

    • Najnowsza wersja SigmaPlot pozwala tworzyć użytkownikom pasma ufności i prognozy dla regresji. Służą one do oceny poprawności dopasowania w regresji i przewidywania przyszłych punktów danych. Wcześniejsze wersje programu obsługiwały jedynie linie ufności i prognozy.

    Główne obszary zastosowań dla pasm ufności i prognozowania w SigmaPlot v16:
    • biologia i medycyna
    • chemia
    • fizyka
    • inżynieria
    • socjologia
    • ekonomia i finanse



  • Słupki błędów

    • Błędy słupkowe są kluczowym narzędziem w wizualizacji danych, dostarczającym cennych informacji na temat niezawodności i zmienności danych. Mogą one reprezentować przedziały ufności, błędy standardowe, odchylenia standardowe lub inne istotne wielkości. Wizualizacja niepewności pomaga zapobiegać błędnej interpretacji danych, unikać przeceniania precyzji i uwypuklać istotne różnice między badanymi grupami. W SigmaPlot 16 obsługa pasm błędów została zapewniona dla wykresów: Scatter Plot oraz Line and Scatter Plot .

    Główne obszary zastosowań słupków błędów w programie SigmaPlot v16:
    • biologia i medycyna
    • chemia
    • fizyka
    • inżynieria (mechanika i elektromagnetyzm)
    • inżynieria środowiska
    • ekonomia
    • socjologia