Nowości w funkcjach/opcjach analizy danych w programie SigmaPlot 14.5
- Dodatkowe wyniki numeryczne oraz w postaci wykresu dla tabel awaryjnych.
- Testy korelacji wzbogacono o sprawdzanie założeń oraz formatowanie tabel.
Pearson Product Moment i Spearman Rank Order zostały zmodyfikowane w celu dodania dwuwymiarowego testowania normalności dla każdej pary wybranych kolumn, które są testowane i mierzone pod kątem korelacji. Nowy format wyświetlania tabeli wyników raportu został dodany jako opcja wraz z poprzednim formatem wyświetlania macierzy. Format tabeli jest szczególnie przydatny, gdy w arkuszu do testów korelacji wybrano więcej niż siedem kolumn.
- Rozszerzone kryteria wyboru modelu dla regresji wielomianowej - Polynomial Regression.
Funkcja regresji wielomianowej została zmodyfikowana w celu dodania większej liczby kryteriów dopasowania do wyboru najlepszego modelu dla konkretnych danych, w oparciu o kolejność. Raport zawiera więcej wyjaśnień w celu zinterpretowania kryteriów i pokazania użytkownikowi, jak używać i wykonywać analizę regresji wielomianowej. Nowe kryteria wyboru modelu zostaną wyświetlone w panelu Criterion w oknie dialogowym Options.
Poniżej przedstawiono ustawienia domyślne programu.
- Prostszy dostęp do zadawania średniej i mediany populacji dla testów jednej próby.
- Możliwość generowania raportów dla funkcji Smooters 2D i 3D.
Opcjonalny raport można wygenerować podczas korzystania z funkcji Smoothers 2D i Smoothers 3D w celu zapisania ustawień użytych do stworzenia gładszego wydruku, by móc skorzystać z niego w przyszłości. Nowa opcja Create Report jest widoczna w Smoother Wizard poniżej (opcja ta jest domyślnie zaznaczona).
Raport pokazuje położenie danych wejściowych w arkuszu, specyfikację funkcji wygładzania ze szczegółami właściwości wybranej metody, lokalizacje siatki wartości x dla wygładzonych wartości, kolumny w arkuszu dla wygładzonych wartości i ich lokalizacje (to są dane wykresu) oraz nazwę wykresu i stronę wykresu zawierającą wygładzone wyniki. Jeśli użytkownik zażądał, aby wygładzone wartości i / lub reszty tych wartości zostały obliczone w lokalizacjach danych wejściowych, na końcu raportu zostanie dodana nowa sekcja z lokalizacjami tych wartości. Przykłady raportów wygładzania 2D i 3D przedstawiono poniżej.
- Ulepszenie histogramu dostępne z poziomu Histogram Wizard.
Histogram Wizard wyposażono w opcje, które obejmują skalowanie zliczeń histogramów oraz podział na lewą lub prawą krawędź. Poprawiono algorytm automatycznej kategoryzacji. Istnieją trzy opcje skalowania lub normalizowania liczników histogramów: tak, aby oś Y była mierzona jako liczba, ułamek całkowitej liczby lub procent całkowitej liczby. Panel Bin Options dla Test Wizard jest pokazany poniżej z nowymi opcjami normalizacji i krawędzi.
- Udoskonalenia histogramów dla wykresów, będących wynikiem działania procedur statystycznych.
Dodano nowe okno dialogowe Histogram Options dla wykresów, będących wynikiem histogramów, które są dostępne w ramach testów ANOVA i regresji. Opcje obejmują zdefiniowaną przez użytkownika liczbę przedziałów, automatyczne kategoryzowanie, normalizację liczby przedziałów i typ przedziału, w celu wybrania krawędzi przedziału do uwzględnienia podczas partycjonowania danych. Skalowanie osi X zostało zmienione pod względem danych (zwykle w postaci reszt), które są kategoryzowane, a nie tylko reprezentowania liczby przedziałów, jak poprzednio. Nowe okno dialogowe opcji dla wykresów wyników histogramu jest pokazane poniżej.
- Udoskonalenie wykresów biegunowych z makra równań biegunowych i parametrycznych.
Makro Plotting Polar and Parametric Equations w bibliotece makr programu zostało zmodyfikowane w celu prawidłowego wykreślania równań biegunowych, których przykładowe wartości zawierają ujemne wartości współrzędnych promieniowych. Okno dialogowe makra zmieniono tak, aby zawierało opcje zarówno dla radianów, jak i stopni, dla jednostek kątowych, które poprzednio wyrażano tylko w radianach. Poniżej przykłady wykresów biegunowych utworzonych przez makro.
- Regresja Passing-Bablok
Transformacja stanowi uzupełnienie Regresji Deminga. W ramach wyników transformacja generuje dane wykresów, które mogą być używane do tworzenia następujących typów wykresów, przedstawionych poniżej.
- Test Chi Kwadrat dobroci dopasowania
Ta transformacja używa kolumny danych pobranych z skończonej liczby kategorii, które dzielą członków populacji. Test określa: - czy dane użytkownika potwierdzają hipotezę, że każda kategoria w populacji występuje z określonym prawdopodobieństwem lub - że kategorie występują z określonymi współczynnikami, które są dostarczane przez użytkownika. Transformacja jest uzupełnieniem transformacji dla jednokierunkowej analizy częstotliwości. Wynik transformacji można wykorzystać do skonstruowania zgrupowanego wykresu słupkowego danych i oczekiwanych częstości kategorii w zadaniu (wykres niżej).
Test Chi-kwadrat dla tabel kontyngencji został ulepszony tak, aby uwzględnić więcej opcji dotyczących zawartości tabel, poprawić ich formatowanie, dodać więcej statystyk i utworzyć zgrupowany wykres słupkowy dla dwóch testowanych zmiennych kategorialnych.
Zaktualizowane okno dialogowe Options z nowymi opcjami jest pokazane poniżej z wybranymi ustawieniami domyślnymi programu.
Zadawanie wartości średniej i mediany populacji odpowiednio dla One-Sample T-Test i One-Sample Signed Rank Test zostało przeniesione z okna dialogowego opcji testu do kreatora testu. Poniżej przedstawiono nowe pozycje elementów sterujących w oknie dialogowym opcji dla hipotetycznych wartości.
